컨텐츠 내용
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노코드로 시작하는 데이터 활용 A to Z
🎯 강의 목표
데이터 리터러시, 왜 배워야 하나요?
✔️ 빅데이터 시대 데이터 활용 역량은 선택이 아닌 필수!
디지털 전환과 빅데이터 활용이 대두되고 있는 요즘, 비전공자라도 데이터 역량은 필수입니다.
✔️ 코딩의 민주화 시대, 기업과 기관이 주목하는 것은 '데이터를 읽는 법'
노코드, 로우코드의 등장으로 코딩의 민주화 시대가 도래했다! 트렌드에 발맞춰 기업과 기관은 단순 스킬 습득 보다는 임직원들의 '데이터 읽는 법(데이터 리터러시)'에 집중하고 있습니다.
아직도 파이썬, R으로 데이터 분석하세요?
✔️ 코딩 못해도 누구나 뚝딱! 노코드 시대의 시작
SW개발 인력난이 만든 노코드, 로우코드 시대! 코딩 없이도 프로그래밍을 할 수 있는 플랫폼이 많아지고 있어요.
✔️ 소셜분석도 1초면 가능!
데이터 분석 배워서 어디에 쓰나? 직장인이라면 한 번쯤 해보았을 고민 "요즘 트렌드가 뭐지?" 한큐에 해결해 줄 소셜분석 완전 정복
📝 강의 내용
이런 걸 할 수 있게 됩니다!
✅ 데이터 속 인사이트 얻어 내기!
데이터에 '데'자를 몰라도 충분히 Okay 👌
해당 과정은 비전문가를 대상으로 진행되기 때문에, 아무것도 몰라도 인사이트를 뽑아낼 수 있습니다!
✅ 인사이트를 기반으로 실제 문제를 해결하기!
데이터를 통해서 문제를 해결했던 인사이트를 문제 해결로 이어가요 👌
각종 실무 사례를 통해 데이터 기반 인사이트 활용법들을 알아보고, 분석 기법을 적용하여 우리 주변 문제를 해결해 봅니다!
👥 수강 대상
이런 분들께 추천해요!
🙋♂️ 데이터 기반 비즈니스 문제 해결 방법을 배우고 싶으신 분
'데이터'를 '문제 해결' 중심으로 배운다면 더 재밌고 유익합니다! 데이터만 있다면 사회에 해결할 수 있는 문제가 이렇게나 많다니!
🙋♂️ 문과 출신인데 데이터 필수 시대에 사시는 분
이것도 잘 해야 하고 저것도 잘 해야 하는 요즘 시대에 데이터는 필수라고요? 깜짝 놀란 문과생들 모여라!
🙋♂️ 막막한 데이터 활용 어디서부터 시작해야 할지 고민이신 분
비전문가, 비전공자를 위한 데이터 교육 전문 기업 에이블런이 눈높이에 딱 맞게 가르쳐 드립니다!
🙋♂️ 어려운 프로그래밍 언어 중심 수업에 지치신 분
요즘 다들 코딩코딩 하길래 들어봤더니 문과생임에 감사할 따름인 분들을 위해! 문과생 맞춤형 데이터 분석 강의 여기 있어요!
👩🏫 강사 소개
누가 알려주나요?
👩🏻💻 에이블런 박진아 대표
- 데이터 기반 디자인씽킹 교육 R&D 및 운영
- SW 전문 인력양성 지정사업 총괄
- 경기, 인천, 서울, 충남 지역 비전문가 DX 교육 총괄
- K-data 데이터 리터러시 자문위원
💬 안녕하세요, 박진아입니다.
대부분의 데이터 교육이 기능적인, 도구적인 부분에 치우쳐 있습니다. 실제 대부분의 교육이 개발자 수준의 코딩이나 R같은 언어와 문법들을 익히는 교육으로, 비전공자는 쉽게 접근하지 못하는 상황입니다.
저는 이러한 상황에 문제가 있다고 판단하여, 비전공자도 데이터에 대한 이해를 바탕으로 보다 나은 의사결정을 할 수 있도록 안내하자는 생각을 해 데이터 리터러시(literacy) 교육과정을 개발했습니다.
모든 작업이 그렇듯 과정은 결과를 얻기 위해 존재합니다. 분석 작업도 분석된 데이터를 가지고 실무에 활용, 즉 성과를 높이거나 혹시 있을 수 있는 리스크를 줄이기 위함을 충분히 이해하고 있습니다.
전문가가 아니더라도 데이터에 대한 이해를 높여 실제 분석하는 직원과 소통하는 데 문제가 없도록 하기 위해 준비한 이번 교육, 여러분도 함께 하세요.
🎢 커리큘럼
이 순서대로 배워요.
1️⃣ 데이터 리터러시, 데이터로 읽고 쓰는 법
디지털 전환 시대 꼭 필요한 필수 역량이 되어 버린 데이터 리터러시의 기본 개념을 살펴보고, 데이터 분석 기법들만 쏙쏙!
2️⃣ 데이터로 문제를 해결하는 법
디자인씽킹, 맥락캔버스, 페르소나, 5 whys, 데이터 활용 공감사례를 통해 데이터 문제 해결 기법들을 알아 보고, 사례로 더 큰 인사이트를!
3️⃣ 코딩 없이 빅데이터 수집하는 법
엑셀을 활용해 공공데이터부터 웹데이터를 모아오고, 실시간 연동을 위한 스킬을 공유해요.
4️⃣ 분석을 위한 데이터 준비의 기술
데이터를 모았다면 어떻게 분석해야 할지 고민해야 할 때! 엑셀을 활용해 데이터를 함께 반죽해요.
5️⃣ 코드리스 데이터 분석
듣기만 해도 어려운 통계 분석! 비전문가 눈높이에 맞춰서 개념부터 차근차근 배워보고, 실습까지 함께 해요.
💡 디지털 콘텐츠 FAQ
Q. 디지털 콘텐츠 이용 방법은 어떻게 되나요?
💁🏻♀️
수강신청 후(관리자 승인이 필요한 과정은 수강 승인까지 된 후) 홈 - 나의과정 - 해당 과정에서 수업시작 버튼을 누르시고 이용하시면 됩니다.
Q. 학습 기간이 종료될 때쯤 알림 메일을 받고싶어요.
💁🏻♂️
학습 기간 종료 7일 전, 3일 전, 1일 전에 학습 종료 안내 메일이 발송됩니다.
Q. 다운로드가 가능한가요?
💁🏻
다운로드 기능은 지원하지 않습니다.
Q. 해당 디지털 콘텐츠에 대한 설명은 어떻게 확인 가능한가요?
💁🏻♀️
해당 과정의 안내 페이지(홈 - 과정 - 해당 과정 클릭)에서 확인 가능합니다.
Q. 결제한 콘텐츠는 언제까지 볼 수 있나요?
💁🏻♂️
각 과정의 안내 페이지(홈 - 과정 - 해당 과정 클릭)의 우측 과정 특징에서 학습 기간을 확인하실 수 있습니다.| 평가기준 | 진도 | 시험 | 과제 | 토론 | 기타 |
|---|---|---|---|---|---|
| 배점 | 100% | 0% | 0% | 0% | 0% |
| 과락기준 | 70% | 0점 | 0점 | 0점 | 0점 |
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 디지털 전환과 데이터 |
| 2차시 | 데이터 활용의 이해 |
| 3차시 | 데이터 분석을 위한 목표 수립 |
| 4차시 | 이슈트리 툴을 통한 문제정의 |
| 5차시 | 문제정의를 위한 핵심요소와 분석 기법 |
| 6차시 | 디자인 씽킹 |
| 7차시 | 공감을 위한 네가지 방법1 |
| 8차시 | 공감을 위한 네가지 방법2 |
| 9차시 | 데이터 드리븐 디자인씽킹 |
| 10차시 | DDDT 활용사례분석1 |
| 11차시 | DDDT 활용사례분석2 |
| 12차시 | DDDT 활용사례분석3 |
| 13차시 | 공공데이터 수집하는 방법 |
| 14차시 | 코딩없이 빅데이터 수집하는 법1 |
| 15차시 | 코딩없이 빅데이터 수집하는 법2 |
| 16차시 | 분석을 위한 데이터 준비의 기술1 |
| 17차시 | 분석을 위한 데이터 준비의 기술2 |
| 18차시 | 데이터 분석의 기초, 통계 분석1 |
| 19차시 | 데이터 분석의 기초, 통계 분석2 |
| 20차시 | 코드리스 데이터 분석1 |
| 21차시 | 코드리스 데이터 분석2 |
| 22차시 | 소셜분석 |
| 23차시 | 소셜분석과 인사이트 도출 |