이런 걸 할 수 있게 됩니다!

✔️ 학습 주제 01. 기술통계

🎯 목표 : 데이터의 맥락 및 특성 파악, 데이터 속 인사이트 도출
🔮 배운 직후 나타나는 마법 : 어떤 데이터를 받아도 그 데이터 만의 고유성과 특이점을 찾아 비교 분석할 수 있습니다.

✔️ 학습 주제 02. 상관분석 

🎯 목표 : 여러 원인(키워드) 간 상관성 파악, 높은 상관성이 있는 키워드 도출
🔮 배운 직후 나타나는 마법 : 내가 가진 키워드와 가장 밀접한 상관성을 가지는 또 다른 키워드를 찾아낼 수 있습니다.

✔️ 학습 주제 03. 회귀분석

🎯 목표 : 데이터를 통해 인과관계 분석, 과거 데이터를 활용하여 미래 예측
🔮 배운 직후 나타나는 마법 : 엑셀에서 클릭 몇 번으로 미래를 예측하고 원인을 찾아볼 수 있습니다.

👥 수강 대상

이런 분들께 추천해요!

🙋‍♂️ 데이터 분석 강의는 들었는데 실무에 어떻게 써먹어야할지 모르겠는 분

파이썬, SQL 등 데이터 분석 강의 듣기만 하면 뭐해요?! 실무에 적용할 수 있게 가르쳐드립니다!

🙋‍♂️ 취직과 업무에 실제로 도움이 되는 것을 배우고 싶으신 분

지식만 쌓는 교육은 이제 그만! 취직과 업무에 실제로 도움이 될 수 있게 하나하나 가르쳐 드리는 친절한 강의!

🙋‍♂️ 쉽다고 해서 신청한 파이썬과 데이터분석, 배우다 포기하신 분

친숙한 엑셀로 데이터분석 기초부터 가르쳐 드립니다.! 완강 후 엑셀 데이터분석 마스터 하게 될거예요!

🙋‍♂️ 빅데이터를 통해 고객개발, 서비스기획 등에 관심이 있으신 분

소셜빅데이터, 평판분석, 브랜드 분석을 통해 고객개발, 서비스 기획까지 할 수 있다니! 벌써 듣고 싶은걸요!

👩‍🏫 강사 소개

누가 알려주나요?

👩🏻‍💻 에이블런 박진아 대표

• 데이터 기반 디자인씽킹 교육 R&D 및 운영
• SW 전문 인력양성 지정사업 총괄
• 경기, 인천, 서울, 충남 지역 비전문가 DX 교육 총괄
• K-data 데이터 리터러시 자문위원

💬 안녕하세요, 박진아입니다.

대부분의 데이터 교육이 기능적인, 도구적인 부분에 치우쳐 있습니다. 실제 대부분의 교육이 개발자 수준의 코딩이나 R같은 언어와 문법들을 익히는 교육으로, 비전공자는 쉽게 접근하지 못하는 상황입니다. 저는 이러한 상황에 문제가 있다고 판단하여, 비전공자도 데이터에 대한 이해를 바탕으로 보다 나은 의사결정을 할 수 있도록 안내하자는 생각을 해 데이터 리터러시(literacy) 교육과정을 개발했습니다. 모든 작업이 그렇듯 과정은 결과를 얻기 위해 존재합니다. 분석 작업도 분석된 데이터를 가지고 실무에 활용, 즉 성과를 높이거나 혹시 있을 수 있는 리스크를 줄이기 위함을 충분히 이해하고 있습니다. 전문가가 아니더라도 데이터에 대한 이해를 높여 실제 분석하는 직원과 소통하는 데 문제가 없도록 하기 위해 준비한 이번 교육, 여러분도 함께 하세요.

🎢 커리큘럼

이 순서대로 배워요.

Chapter 01 - 기술통계로 데이터 맥락 파악하기

✔️ 기술통계 이해와 활용1

✔️ 기술통계 이해와 활용2

✔️ 엑셀데이터 분석 미니실습

Chapter 02 - 상관분석으로 관계 파악하기

✔️ 상관분석 개념 이해

✔️ 실전! 엑셀을 통한 상관분석 실습

✔️ 실전! 네이버 키워드를 통한 상관분석 실습

Chapter 03 - 회귀분석으로 원인 도출과 미래 예측

✔️ 인과관계 개념 이해

✔️ 셀을 통한 단순 회귀분석 실습

✔️ 단순회귀분석 결과 검정

✔️ 회귀식을 통한 미래예측

✔️ 다중회귀분석 실습

✔️ 다중회귀분석 검정

✔️ 다중회귀식을 통한 미래예측

📞 문의사항

과정에 대해 문의하고 싶어요!

이메일 : edu@ablearn.kr

상담채널 : 카카오톡 채널 @에이블런

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✅ 환불/취소 정책
✔️ 수업에 참여한 경우 환불 불가

✔️ 수업 참여하기 전인 경우

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- 교육당일(자정기준) 및 교육기간내 환불 불가