이런 걸 할 수 있게 됩니다!

✔️ 인사이트를 기반으로 실제 문제를 해결하기!

데이터를 통해서 문제를 해결했던 인사이트를 문제 해결로 이어가요 👌

각종 실무 사례를 통해 데이터 기반 인사이트 활용법들을 알아보고, 분석 기법을 적용하여 우리 주변 문제를 해결해 봅시다!

👥 수강 대상

이런 분들께 추천해요!

🙋‍♂️ 데이터 기반 비즈니스 문제 해결 방법을 배우고 싶으신 분

'데이터'를 '문제 해결' 중심으로 배운다면 더 재밌고 유익합니다! 데이터만 있다면 사회에 해결할 수 있는 문제가 이렇게나 많다니!

🙋‍♂️ 문과 출신인데 데이터 필수 시대에 사시는 분

이것도 잘 해야 하고 저것도 잘 해야 하는 요즘 시대에 데이터는 필수라고요? 깜짝 놀란 문과생들 모여라!

🙋‍♂️ 막막한 데이터 활용 어디서부터 시작해야 할지 고민이신 분

비전문가, 비전공자를 위한 데이터 교육 전문 기업 에이블런이 눈높이에 딱 맞게 가르쳐 드립니다!

👩‍🏫 강사 소개

누가 알려주나요?

👩🏻‍💻 에이블런 박진아 대표

• 데이터 기반 디자인씽킹 교육 R&D 및 운영
• SW 전문 인력양성 지정사업 총괄
• 경기, 인천, 서울, 충남 지역 비전문가 DX 교육 총괄
• K-data 데이터 리터러시 자문위원

💬 안녕하세요, 박진아입니다.

대부분의 데이터 교육이 기능적인, 도구적인 부분에 치우쳐 있습니다. 실제 대부분의 교육이 개발자 수준의 코딩이나 R같은 언어와 문법들을 익히는 교육으로, 비전공자는 쉽게 접근하지 못하는 상황입니다. 저는 이러한 상황에 문제가 있다고 판단하여, 비전공자도 데이터에 대한 이해를 바탕으로 보다 나은 의사결정을 할 수 있도록 안내하자는 생각을 해 데이터 리터러시(literacy) 교육과정을 개발했습니다. 모든 작업이 그렇듯 과정은 결과를 얻기 위해 존재합니다. 분석 작업도 분석된 데이터를 가지고 실무에 활용, 즉 성과를 높이거나 혹시 있을 수 있는 리스크를 줄이기 위함을 충분히 이해하고 있습니다. 전문가가 아니더라도 데이터에 대한 이해를 높여 실제 분석하는 직원과 소통하는 데 문제가 없도록 하기 위해 준비한 이번 교육, 여러분도 함께 하세요.

🎢 커리큘럼

이 순서대로 배워요.

디자인씽킹, 맥락캠버스, 페르소나, 5 whys, 데이터 활용 공감사례를 통해 데이터 문제 해결 기법들을 알아 보고, 사례로 더 큰 인사이트를!

✔️ 1차시 디자인 씽킹

✔️ 2차시 공감을 위한 네가지 방법 1

✔️ 3차시 공감을 위한 네가지 방법 2

✔️ 4차시 데이터 드리븐 디자인씽킹

✔️ 5차시 디자인씽킹 활용 사례 분석 1

✔️ 6차시 디자인씽킹 활용 사례 분석 2

✔️ 7차시 디자인씽킹 활용 사례 분석 3

📞 문의사항

과정에 대해 문의하고 싶어요!

이메일 : edu@ablearn.kr

상담채널 : 카카오톡 채널 @에이블런

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