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SQL을 통한 공공데이터 활용과 데이터분석Ⅱ

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SQL을 통한 공공데이터 활용과 데이터분석Ⅱ 과정정보
수강기간 90일
강의구성 40차시
수강료 450,000원

   

실전! SQL을 통한

공공데이터 활용과 데이터 분석

 

 


🎯 강의 목표

공공데이터 활용과 분석, 왜 배워야 하나요?


✔️ 빅데이터 시대 데이터 활용 역량은 선택이 아닌 필수!

디지털 전환과 빅데이터 활용이 대두되고 있는 요즘, 비전공자라도 데이터 역량은 필수입니다.

 

✔️ 문과출신이라, 비전공자라 망설일 필요 없는 누구나 학습 가능한 과정

코딩이나 데이터 선수학습지식에 상관없이 누구나 수강 가능한 강의! 뼈문과생도 들을 수 있으니 걱정마세요!


 

 


📝 강의 내용

이런 걸 할 수 있게 됩니다!

 

공공데이터 수집 및 활용 방법 👌

공공데이터 포털에 있는 데이터 중 원하는 데이터를 얻거나 가공하기 위한 다양한 파이썬 데이터 분석 및 전처리, 관리 방법의 이해가 가능합니다.

 

원하는 데이터를 데이터 베이스에 데이터를 저장, 수정, 삭제, 조회하는 방법에 대해 학습 👌

관계형 데이터 베이스를 SQL을 통해 비전공자, 전공자 누구나 쉽게 따라하고 관리할 수 있는 방법의 이해




  

👥 수강 대상

이런 분들께 추천해요!


🙋 쉽게 접근하고 무료로 이용 가능한 Tool을 통한 데이터 분석법을 고민하시는 분


🙋‍♀️ 현업에서 가장 자주 쓰이는 데이터 분석과 시각화 기능을 집약적으로 배우고 싶으신 분


🙋‍♂️ 단순히 기능적/이론적 내용을 배우는 것을 떠나 실제로 프로젝트 단위로 활용하고 내 것으로 만들고 싶으신 분

 

🙋 현업의 재직자, 예비 분석가들과 함께 실습 프로젝트를 통해 길이길이 남을만한 프로젝트 결과물을 가져가고 싶으신 분


🙋‍♀️ 데이터를 통한 아이디어 도출 방법 및 활용에 대해 배우고 싶으신 분


🙋‍♂️ 비즈니스 문제에 데이터를 통해 해결하고 생각하는 사고력과 방법을 훈련하고 싶으신 분


 



👩‍🏫 강사 소개

누가 알려주나요?


👨🏻‍💻 고강태 강사님 

💛 경력

· 산업인력관리공단 NCS 표준심의위원

· 앱창작터 강의

· (주)미주제강, (주)미주레일 산팀/과장

 

💛 강의분야
· Data Science

· Python

· R

· Linux

· IoT

· ANDROID


💬 안녕하세요, 고강태입니다.

SQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 자료의 검색과 관리, 데이터베이스 스키마 생성과 수정, 데이터베이스 객체 접근 조정 관리에 활용됩니다. 해당 강의는 SQL에 대한 개념과 실습을 통해 테이블 데이터를 SQL로 다루는 기본적인 CRUD 처리와 집계 처리를 위한 내용을 담고 있습니다. 또한 실제 공공데이터를 데이터베이스화 하는 과정을 실습을 통해 다루어 학습한 SQL로 응용할 수 있도록 합니다.


 



🎢 커리큘럼

이 순서대로 배워요.

 

PART01 DBMS 설치하고 SQL 이해하기

- RDBMS 소개/설치와 개발환경 소개

- 실습 : MySQL 설치, 개발환경 사용, Workbench 사용

- Schema, Table 구성 이해. SQL 언어 DDL과 DML 소개

- 실습 : 스키마 및 Table 생성하기

 

PART02 스키마 생성하고 테이블 데이터 탐색하기

- DDL 이용 스키마 생성, DML 구문 사용하기

- 실습 : DDL 이용 샘플 스키마 생성하기

- 데이터 추가, 삭제, 갱신

- 실습 : INSERT, DELETE, UPDATE 사용하기

 

PART03 조건으로 탐색하기

- where 조건 지정과 논리, 비교연산자, 패턴 매칭 이해

- 실습 : where 조건절 사용
- LIMIT, ORDER BY, CASE 구문 통한 조건 제어

- 실습 : where 조건의 논리적 처리

 

PART04 내장 함수, 문자/숫자/날짜 연산 이해

- 내장함수, 수치/문자열 연산자 사용하기

- 실습 : 문자/수치 자료형과 내장함수

- 날짜 데이터 형식과 연산 사용하기

- 실습 : 날짜 데이터 처리하기

 

PART05 서브쿼리

- 서브쿼리, 인라인뷰

- 실습 : 서브쿼리와 집계함수 사용

- GROUP BY와 집계함수 사용

- 실습 : 서브쿼리로 그룹화 하기

 

PART06 조인 이해하기

- 테이블 관계 조인(INNER, OUTER) 이해하기

- 실습 : 다양한 조인 작성하기

- 조인과 집합 연산자 사용하기
- 실습 : 다양한 집합 연산자 사용하기

 

PART07 집계 이해하기

- View 이해하고 사용하기

- 실습 : View 생성과 갱신

- 다양한 집계 함수 결합

- 실습 : 뷰를 통한 집계

 

PART08 분석과 통계 사용하기

- 기본통계 이해하기

- 실습 : 기술적 통계 사용해 보기

- 순위, 소계, 피벗 등 사용하기

- 실습 : 다양한 순위 집계하기

 

PART09 실습 : 샘플 DB

- 샘플 데이터베이스 구성

- SQL 활용 영화, 배우, 스태프 테이블 탐색

- 그룹화, 순위, 랭킹 다루기
- 집계 테이블 활용 탐색

 

PART10 실습 : 공공데이터 DB

- 공공데이터를 선택과 스키마 구성

- 데이터 종류, 지표 등 살펴보기

- 다른 데이터와 그룹화, 순위, 랭킹 다루기

- 데이터의 Top 50, Top 10 집계

 

 

 

 

📞 문의사항

과정에 대해 문의하고 싶어요!

이메일 : edu@ablearn.kr

상담채널 : 카카오톡 채널 @에이블런

 

 

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 환불/취소 정책
✔️ 수업에 참여한 경우 환불 불가

✔️ 수업 참여하기 전인 경우

- 사전 자체적인 환불 규정이 고지된 교육에 한해 환불가능, 고지되지 않았을 경우 기본적으로 아래 내용에 따름

- 교육 D-2일전 : 전액환불
- 교육 D-1일전 : 50% 환불
- 교육당일(자정기준) 및 교육기간내 환불 불가

수료기준
평가기준 진도 시험 과제 토론 기타
배점 100% 0% 0% 0% 0%
과락기준 70% 0점 0점 0점 0점
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 과락기준 점수 이상이고 총점이 70점 이상이어야 합니다.
강의목차
차시 강의명
DBMS 설치하고 SQL 이해하기
1차시 RDBMS 소개/설치와 개발환경 소개
2차시 실습: MySQL 설치, 개발환경 사용, Workbench 사용
3차시 Schema,Table 구성 이해. SQL 언어 DDL과 DML 소개
4차시 실습: 스키마 및 Table 생성하기
스키마 생성하고 테이블 데이터 탐색하기
5차시 DDL 이용 스키마 생성, DML 구문 사용하기
6차시 실습: DDL 이용 샘플 스키마 생성하기
7차시 데이터 추가, 삭제, 갱신
8차시 실습: INSERT, DELETE, UPDATE사용하기
조건으로 탐색하기
9차시 Where 조건 지정과 논리, 비교연산자, 패턴 매칭 이해
10차시 실습: where 조건절 사용
11차시 LIMIT, ORDER BY, CASE 구문 통한 조건 제어
12차시 실습: where 조건의 논리적 처리
내장 함수, 문자/숫자/날짜 연산 이해
13차시 내장함수, 수치/문자열 연산자 사용하기
14차시 실습: 문자/수치 자료형과 내장함수
15차시 날짜 데이터 형식과 연산 사용하기
16차시 실습: 날짜 데이터 처리하기
서브쿼리
17차시 서브쿼리, 인라인뷰
18차시 실습: 서브쿼리와 집계함수 사용
19차시 GROUP By와 집계함수 사용
20차시 실습: 서브쿼리로 그룹화 하기
조인 이해하기
21차시 테이블 관계 조인(INNER, OUTER) 이해하기
22차시 실습: 다양한 조인 작성하기
23차시 조인과 집합 연산자 사용하기
24차시 실습: 다양한 집합 연산자 사용하기
집계 이해하기
25차시 View 이해하고 사용하기
26차시 실습: View 생성과 갱신
27차시 다양한 집계 함수 결합
28차시 실습: 뷰를 통한 집계
분석과 통계 사용하기
29차시 기본통계 이해하기
30차시 실습: 기술적 통계 사용해 보기
31차시 순위, 소계, 피벗 등 사용하기
32차시 실습: 다양한 순위 집계하기
실습 : 샘플 DB
33차시 샘플 데이터베이스 구성
34차시 SQL활용 영화,배우,스태프 테이블 탐색
35차시 그룹화, 순위, 랭킹 다루기
36차시 집계 테이블 활용 탐색
실습 : 공공데이터 DB
37차시 공공데이터를 선택과 스키마 구성
38차시 데이터 종류, 지표 등 살펴보기
39차시 다른 데이터와 그룹화, 순위, 랭킹 다루기
40차시 데이터의 Top 50, Top 10 집계